I Congreso Internacional en Inteligencia Artificial y Educación (CIIAE)

Educar en la era de la Inteligencia Artificial Generativa

1 y 2 de Julio - Tandil, Buenos Aires, Argentina - Evento Híbrido

🇺🇲 English version

Dr. Yves CHEVALLARD

Conferencista Remoto

Yves Chevallard es investigador de la Universidad de Aix-Marseille de la que es profesor emérito desde 2012. Doctor Honoris Causa por la Universidad de Santiago de Chile, desde el año 2020. Doctor Honoris Causa de la Universidad Nacional de Córdoba, desde 2013. En su vasta carrera como docente e investigador ha publicado decenas de artículos en el área de la Didáctica de la Matemática. En 2009 recibió el premio Hans Freudenthal, la mayor distinción internacional a investigaciones acerca de la enseñanza y el aprendizaje de las Matemáticas. Es autor junto con Marianna Bosch y Josep Gascón del libro Estudiar Matemática; el eslabón perdido entre la enseñanza y el aprendizaje (Barcelona, ICE Horsori, 1997) y de una de las obras más difundidas en el ámbito educativo de los países de habla hispana como es La Transposición Didáctica: del saber sabio al saber enseñado (Buenos Aires, Aique Grupo Editor, 1997).

Dra. Marianna BOSCH

Conferencista Remoto / Español

Marianna Bosch es doctora en Matemáticas por la Universitat Autònoma de Barcelona, con una tesis en didáctica de las matemáticas dirigida por Yves Chevallard (Marsella). Actualmente es profesora agregada en el Departamento de Educación Lingüística y Literaria, y Didáctica de las Ciencias Experimentales y de la Matemática de la Universitat de Barcelona. Su investigación se centra en el desarrollo de la teoría antropológica de lo didáctico (TAD), especialmente en la enseñanza secundaria y universitaria, así como en la formación del profesorado. En esta área, ha sido IP de varios proyectos I+D+i, junto con un grupo de investigadores de 10 universidades españolas con quienes colabora desde hace más de 20 años. Ha estado involucrada desde su inicio en la European Society for Research in Mathematics Education (ERME), como secretaria del comité ejecutivo fundador de la sociedad en 1998 y con otras responsabilidades. También es miembro fundadora de la red internacional INDRUM sobre investigación en didáctica de las matemáticas a nivel universitario. Colabora regularmente con grupos de investigación sobre la TAD de Dinamarca, Francia, Japón y Suecia, y de países latinoamericanos como Argentina, Brasil, Chile, México y Perú, entre otros. Ha codirigido más de 15 tesis doctorales, principalmente en España, y también en Suecia y Brasil.

Dra. Berta BARQUERO

Conferencista Remoto / Español

Berta Barquero es doctora en Matemáticas por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), bajo la dirección del Dr. Josep Gascón (UAB) y la Dra. Marianna Bosch (UB). Su tesis doctoral (2009) se centra en el diseño, implementación y análisis de propuestas didácticas para la enseñanza de la modelización matemática. Actualmente es profesora agregada en el Departamento de Educación Lingüística y Literaria, y Didáctica de las Ciencias Experimentales y de la Matemática de la Universitat de Barcelona. Sus líneas principales de investigación, como miembro del grupo TAD, se pueden situar en la propuesta de nuevos dispositivos didácticos para favorecer un cambio de paradigma pedagógico en la enseñanza de la matemática escolar, y más concretamente, en el diseño, implementación y análisis de los denominados Recorridos de Estudio e Investigación (REI) y su propuesta en el caso de la formación del profesorado (REI-FP). En esta área, ha participado en más 20 proyectos de investigación nacionales, de entre los cuales ha sido investigadora principal (IP) del proyecto coordinado “Propuestas para una enseñanza basada en el paradigma de cuestionamiento del mundo” (RTI2018-101153-A-C22). Ha formado parte del equipo de investigación del proyecto europeo: MC Squared (IP: Mario Barajas) e IP local del proyecto europeo Erasmus+ IDENTITIES. Ha participado en varios congresos internacionales (como el CERME, CITAD, ICME, ICMI Studies, INDRUM, SEIEM, entre otros). Ha sido la responsable del grupo de trabajo del TWG6 “Applications and Modelling” en el CERME 11 y CERME 12 y co-líder en los dos anteriores. Ha formado parte del Comité Científico del CITAD (4, 5, 6 y 7). También es miembro de la red internacional INDRUM sobre investigación en didáctica de las matemáticas a nivel universitario y co-chair de la conferencia INDRUM 4.

Dra. Maria Soledad PERA

Conferencista Remoto / Español

Dr. Maria Soledad Pera is an Associate Professor at the Web Information Systems group of the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science, Delft University of Technology. Sole's main area of expertise is in Information Retrieval with emphasis on non-traditional populations. Her current research work focuses on understanding the limitations and designing algorithmic support so that information access systems (search and recommender tools) can better serve all users (e.g., children) in different contexts (e.g., the classroom). Sole remains the co-PI in the ongoing NSF-funded project CAST (Child Adaptive Search Tool). She is part of an international and interdisciplinary group of researchers interested in advancing research pertaining to information retrieval systems that can support education.

Currently a member of the REcSys Steering Committee, she actively participates as a reviewer or organization committee for conferences such as SIGIR, UMAP, CHIIR, RecSys, IDC, and ECIR, having held roles such as General Chair for RecSys '18 and IDC ‘24, as well as Program Chair for UMAP '23 and CIKM '24. Additionally, she has co-organized workshops like the Workshop on Educational Recommender Systems, ComplexRec, IR4U2, and six editions of the KidRec workshop, all focused on search and recommendation systems for understudied users.

Prior to  joining TU Delft, Sole, originally from Argentina, earned her Bachelor's degree from Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Rosario. She then pursued her Master's and Ph.D. in Computer Science at Brigham Young University, completing her studies in 2014. She began her academic career as an Assistant Professor in the Computer Science Department at Boise State University in 2014 and was promoted to Associate Professor with Tenure in 2019. During her time at Boise State, she also served as the co-director of the People and Information Research Team (Piret).

Dr. Philippe R. RICHARD

Conferencista Remoto / Español

Philippe R. Richard es catedrático en el Departamento de Didáctica de la Université de Montréal. Especializado en didáctica de las matemáticas y informática, ha participado activamente y liderado varios programas importantes relacionados con la didáctica, las matemáticas y la informática. Su investigación actual se basa en los recientes avances tecnológicos logrados por su equipo de investigación en el campo de la inteligencia artificial. Es invitado regularmente a presidir grupos temáticos (CERME, ICME) y a presidir simposios sobre el trabajo matemático (ETM). Además, imparte seminarios de investigación, contribuye a la creación de textos de síntesis y actúa como editor en varios libros. Ha ocupado cargos de profesor visitante en la Universitat Autònoma de Barcelona, la Université de Paris Cité y en la École Polytechnique de Montréal. Actualmente, Philippe R. Richard es coeditor jefe de la revista Annales de didactique et de sciences cognitives (IREM, Université de Strasbourg).

Dr. Xavier OCHOA

Conferencista Remoto / Español

Xavier Ochoa es Profesor Asistente de Analítica del Aprendizaje en la Universidad de Nueva York (NYU). Desde el inicio de su carrera, Xavier ha estado trabajando en el punto de convergencia entre la Educación y la Tecnología. Su trabajo de investigación se centra en cómo utilizar tecnología de vanguardia para aumentar las capacidades humanas en la educación e innovar prácticas pedagógicas que, a su vez, conduzcan a mejores procesos de aprendizaje. Actualmente, Xavier trabaja en Analítica del Aprendizaje Multimodal, un subcampo que involucra el uso de técnicas cuantitativas avanzadas de la analítica del aprendizaje, junto con avances recientes en aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y sensores inteligentes para construir y estudiar el efecto educativo de herramientas que aumentan la autorreflexión y toma de decisiones de los estudiantes y profesores en entornos de aprendizaje físicos y en línea. Xavier es el coordinador  del grupo de investigación Augment-Ed.

Dr. Marcel POCHULU

Conferencista Presencial / Español


El Dr. Marcel Pochulu es Profesor de Enseñanza Media de Matemática, Física y Cosmografía por la Escuela Normal Víctor Mercante de Villa María, Córdoba, Profesor de Matemática y Computación y Licenciado en Pedagogía Matemática por la Universidad Blas Pascal, Magister en Docencia Universitaria por la Universidad Tecnológica Nacional, Doctor en Didáctica de la Matemática Universidad Nacional de Educación a Distancia, España. Realizó estancia Posdoctoral en Didáctica de la Matemática en la Universidad de Granada, España. Es profesor titular regular de la Universidad Nacional de Villa María (Córdoba) y de posgrado en la Universidad Nacional de General Sarmiento (Buenos Aires). Categoría 2 del Programa de Incentivos. Ha participado en diversos proyectos de investigación en Educación Matemática. Cuenta con diversos artículos y presentaciones a congresos nacionales e internacionales, así como libros compilados y escritos. Ha diseñado y coordinado Seminarios virtuales sobre Enseñanza de la Matemática con TIC para el Instituto Nacional de Formación Docente. Dirigió y lo sigue haciendo tesistas de licenciatura, maestría y doctorado.

Dr. Marcelo ARLEGO

Marcelo Arlego, Investigador Independiente del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) en el campo de la Física, posee un cargo de Profesor Adjunto Ordinario en la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNICEN). Doctor en Física por la Universidad Nacional de La Plata (UNLP), se ha desempañado en áreas de investigación que abarcan la materia condensada teórica, la neurociencia y la educación en ciencias. En el desarrollo de sus investigaciones, el Dr. Arlego emplea diversas técnicas, incluyendo la inteligencia artificial.

Ing. Romina STELLA

Product leader at the forefront of responsibility in AI. Currently driving Gemini (i.e. Bard) responsible AI strategy on internationalization, teenagers experiences and anthropomorphism, previously leading NLU and fairness initiatives at Google. Deep experience in NLU, trust, and fairness across AI (Google Research) and consumer products (Google, Travelocity & Techint). Bachelor in Computer Science from UNICEN (Tandil) 

Lugar y Fecha

 1 y 2 de Julio 2024

Tandil, Argentina - Evento Híbrido